开年以来，随着疫情方面的数据逐渐增多，一些互联网公司也纷纷发布一些可视化的数据产品服务，让用户可以实时并直观了解最新情况，可谓一个便民利器。而本文，则通过丁香医生、今日头条以及腾讯新闻推出的“疫情实时动态”可视化服务，总结分享其中运用到的一些常见的数据可视化经验。
阅读指南：
（1）受众人群：初级产品经理
（2）阅读收获
产品分析的方法论实例，包括用户体验五要素、马斯洛需求理论等；数据可视化的基本技巧和遵循原则。
一、前言
1.1概念
首先，需要先简单澄清下数据可视化的基本概念。数据可视化，实质上是把一些概要信息（数据、关键内容），并结合动静态的图像视频等形式进行展示，从而清晰传递核心信息。较为注重视觉层面的触达。
所以我们需要在数据之中挖掘一些重要的价值信息，并以一个可观的方式呈现。而“重要”的定义是十分明显的，核心数据、用户感兴趣、有决策意义，都可称之为重要。
1.2动因
根据马斯洛五层次需求理论，那么数据可视化在其中属于什么层次的需求？
受疫情影响，生命安全成了最重要的社会需求。那么满足大众对这方面的广泛需求，推出这样的数据可视化产品是十分有必要，满足用户对疫情情况、资讯信息、医疗信息等方面的获取，从而保障自己基本的需求。
1.3基本情况
（1）脉络
初始，丁香医生率先推出一个H5的可视化页面，汇总披露病例数据。随后，一些大厂也开始陆续推出，包括头条、腾讯等等。
而为什么大家都纷纷推出这样的数据服务，从战略层来说：一是做好企业责任，满足用户的知情需求；其二是满足自己的平台用户，并吸引流量，这都是拉新、促活的宝贵方式。
而展示的信息，主要包括每日的新增、累计病例数，各地区的病例分布，以及疫情新闻、医学知识等方面的内容。
（2）价值
用户：主要满足3类用户：大众用户、政企用户和患者用户。其中主要是前2者。大众用户是指像我们普遍受此前疫情影响生活、工作等方面的大众群体。政企用户是指政府和企业机构，同样受此次疫情影响，对机构的运作肯定也是有影响的，他们需要基于此做合适的决策，保障企业和员工的安全。患者用户是指受此次疫情传播切身影响到的用户，包括确诊、疑似、接触、被动隔离等，这类用户对医学信息的获取会更为迫切。需求：面对3类不同的用户，主要是满足2大类需求，分布是资讯信息和医疗信息的获取。其中资讯信息包括疫情信息、政府信息、权威报道等。医疗信息包括医学知识、医院信息、医学服务等。而接下来，也将依据用户体验五要素中的范围层、框架层、表现层，分别对这个疫情数据可视化的产品服务进行分析。
二、范围层
范围层的定义是决定这样的产品服务需要提供什么范围内的功能服务，什么是不做的。以及要做的数据指标，哪些是关键的，哪些是次要的。所以我们可以罗列一下这样数据可视化产品，基于用户的需求是需要准备什么样的数据指标。
2.1范围确认
上图摘自国家卫健委某日的全日数据，在制作可视化的时候，需要考虑数据源的出处以及能提供什么样的指标及口径。
从中可以看出，大致可以划分两类关键数据：一个是病例的数据，一个是辅助性的数据。我们需要从中挑出其适合展示同时也是用户需要关心的数据。
通常做这种可视化产品，总结性的数据是十分关键的。而基于用户的
